Industriële AI schaalt op, maar infrastructuur blijft struikelblok

Zes op de tien industriële organisaties zet AI al in voor operationele processen, maar de stap naar grootschalige uitrol stuit op hardnekkige barrières. Netwerkkwaliteit, cybersecurity en de samenwerking tussen IT- en OT-teams bepalen wie succesvol opschaalt.

Dat blijkt uit het State of Industrial AI Report van Cisco, gebaseerd op een wereldwijd onderzoek onder ruim duizend besluitvormers in operationele technologie. Het rapport is opgesteld in samenwerking met Sapio Research. Voor het onderzoek werden ruim 1.000 besluitvormers op het gebied van operationele technologie (OT) ondervraagd, afkomstig uit 19 landen en 21 industriële sectoren, waaronder productie, transport, logistiek en energie. Alle deelnemende organisaties hebben een jaaromzet van meer dan 100 miljoen dollar. Nederland behoort tot de landen die in het onderzoek zijn vertegenwoordigd.

Volgens Cisco zet 61 procent van de ondervraagde organisaties AI al in voor operationele activiteiten. In 20 procent van de gevallen gaat het om volwassen, grootschalige systemen die directe impact hebben op prestaties, betrouwbaarheid en beveiliging. Toepassingen als machine vision, robotica en veiligheidskritische procesbesturing worden daarbij concreet benoemd.

Budgetten groeien, uitdagingen ook

De investeringsbereidheid is groot: 83 procent van de organisaties verhoogt het AI-budget, en bijna 90 procent verwacht binnen twee jaar concrete resultaten te zien. De schaaluitdaging blijft daarbij het centrale vraagstuk. Cisco geeft aan dat drie randvoorwaarden steeds vaker bepalend zijn voor het succes van AI-uitrol: netwerkkwaliteit, cybersecurity en de juiste teamvaardigheden.

Vikas Butaney, SVP/GM van Secure Routing and Industrial IoT bij Cisco, stelt dat industriële AI de experimenteerfase voorbij is. Succes hangt volgens Butaney niet alleen af van de kwaliteit van de AI-modellen zelf, maar van de vraag of netwerk, security en teams in staat zijn om AI op grote schaal aan de edge te ondersteunen. Organisaties die succesvol opschalen, behandelen infrastructuur en cybersecurity als een fundamentele basis.

Infrastructuur als voorwaarde voor opschaling

Nu AI steeds vaker wordt ingebed in machines, sensoren en autonome systemen, nemen de eisen aan het onderliggende netwerk toe. Het onderzoek laat zien dat 97 procent van de respondenten verwacht dat AI-workloads hun netwerkvereisten zullen veranderen. 51 procent voorziet hogere eisen aan connectiviteit en betrouwbaarheid, en 96 procent geeft aan dat draadloze netwerken essentieel zijn om AI-toepassingen mogelijk te maken.

Cybersecurity speelt een dubbelrol in het industriële AI-landschap. Meer verbonden apparaten en datastromen vergroten het aanvalsoppervlak, wat voor veel organisaties de voornaamste rem op verdere uitrol vormt. 98 procent van de respondenten noemt cybersecurity essentieel voor een AI-ready netwerk, terwijl 40 procent het als de grootste barrière voor verdere groei aanwijst. Tegelijkertijd meldt Cisco dat 85 procent van de organisaties verwacht dat AI juist bijdraagt aan een sterkere algehele beveiliging, onder meer via verbeterde monitoring en snellere dreigingsdetectie.

IT/OT-samenwerking nog lang niet vanzelfsprekend

De samenwerking tussen IT- en OT-teams blijkt een bepalende factor voor succesvolle AI-adoptie. Slechts 57 procent van de ondervraagde organisaties rapporteert enige vorm van samenwerking tussen beide disciplines. 43 procent geeft aan dat die samenwerking beperkt of afwezig is. Onder organisaties met weinig IT/OT-afstemming noemt 47 procent netwerkinstabiliteit als een groot obstakel bij het opschalen van AI. Organisaties waar de twee disciplines nauw samenwerken, rapporteren meer vertrouwen in verdere uitrol en stabielere netwerken die fysieke operaties ondersteunen.

Het bericht Industriële AI schaalt op, maar infrastructuur blijft struikelblok verscheen eerst op ChannelConnect.