NetApp en Cisco breiden FlexPod uit voor AI-workloads

NetApp en Cisco presenteren nieuwe gevalideerde FlexPod-oplossingen voor AI-infrastructuur. De uitbreiding richt zich op enterprise AI-implementaties, inferencing, RAG-workflows en edge computing. Volgens de bedrijven levert de bestaande FlexPod-samenwerking klanten al tot twintig procent tijdwinst op bij infrastructuurbeheer. De nieuwe varianten zijn mede ontwikkeld samen met NVIDIA.

NetApp en Cisco kondigen een uitbreiding van hun FlexPod-samenwerking aan. De twee bedrijven brengen gevalideerde architecturen op de markt die AI-workloads moeten ondersteunen op het gebied van rekenkracht, netwerk en opslag. De oplossingen zijn beschikbaar voor organisaties van verschillende omvang en richten zich op drie use cases: enterprise AI-implementaties, AI-inferencing met RAG-workflows, en edge computing.

Enterprise AI-implementaties

Voor grootschalige AI-toepassingen, waaronder retrieval-augmented generation en semantische zoektoepassingen, biedt NetApp een architectuur met ontkoppelde opslag via NetApp AFX, waarbij performance en opslagcapaciteit onafhankelijk van elkaar opschalen. Volgens NetApp voorziet de NetApp AI Data Engine (AIDE) in toekomstige functionaliteit voor data discovery, -voorbereiding en -governance, geïntegreerd met het NVIDIA AI Data Platform referentiedesign.

De beveiliging verloopt via Cisco Secure AI Factory with NVIDIA, dat Zero Trust-gebaseerde controles toepast over de volledige AI-pipeline. Dallas Olson, Chief Commercial Officer bij NetApp, stelt dat de gecombineerde expertise van beide bedrijven organisaties in staat stelt AI sneller in te zetten met ingebouwde beveiliging. De Cisco AI-netwerkinfrastructuur met Nexus One positioneert het netwerk als een deterministisch fabric, wat volgens Cisco de benutting van XPU’s verbetert en de doorlooptijd van AI-taken verlaagt.

Samen met NVIDIA hebben NetApp en Cisco FlexPod-oplossingen op basis van NVIDIA Enterprise Reference Architectures ontwikkeld voor het ontwerpen, implementeren en opschalen van AI-fabrieken op enterpriseniveau.

AI-inferencing en RAG-workflows

Voor teams die AI willen inzetten op bestaande data introduceert het samenwerkingsverband een vooraf geïntegreerde oplossing. NetApp en Cisco stellen dat deze variant de kosten, complexiteit en behoefte aan gespecialiseerde vaardigheden bij het uitrollen van AI-infrastructuur terugdringt.

Jeremy Foster, GM en SVP bij Cisco, geeft aan dat beveiliging bij AI-implementaties vanaf het begin in de infrastructuur moet zitten. Volgens Foster pakt de uitbreiding naar FlexPod AI-specifieke risico’s aan, zoals datalekken en governance- en compliancevraagstukken.

Edge computing

De derde use case richt zich op AI-inferencing en gecontaineriseerde en gevirtualiseerde workloads op afgelegen locaties. De combinatie van Cisco Unified Edge met NetApp-opslagopties levert een geïntegreerde infrastructuuroplossing. Centraal fleetmanagement, beleidsgestuurde configuratie en geautomatiseerde orkestratie maken herhaalbare uitrol op gedistribueerde locaties mogelijk, stellen de bedrijven.

Rol van NVIDIA en partners

Jason Hardy, Vice President Storage Technologies bij NVIDIA, stelt dat data discovery, governance en voorbereiding in de infrastructuur moeten zijn ingebouwd om AI in productieomgevingen op te kunnen schalen. Volgens Hardy geeft NetApp AI Data Engine, gevalideerd met Cisco Secure AI Factory with NVIDIA, organisaties een basis om AI-fabrieken uit te rollen op FlexPod-infrastructuur.

WWT, een van de samenwerkingspartners, geeft aan de nieuwe architecturen te valideren in zijn AI Proving Ground. Brian Bartell, Practice Manager Compute en Storage bij WWT, stelt dat de uitbreiding de tijd tussen idee en uitvoering voor klanten verkort.

Het bericht NetApp en Cisco breiden FlexPod uit voor AI-workloads verscheen eerst op MSP Business.